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Datenermüdung

Anonim

Hallo da draußen im Blog-Land. Ich war zu viel unterwegs (und arbeite!), Um wirklich zu bloggen, zuletzt im großartigen SciFoo Camp bei Google. Dies ist eine informelle „Unkonferenz“, bei der sich die Teilnehmer in der ersten Nacht zu einem großen Whiteboard begeben, um Ereignisse für die nächsten anderthalb Tage vorzuschlagen. Ich habe geholfen, eine Session zu „Time“ zu organisieren, die sich als sehr populär erwies, mit kurzen Vorträgen von Geoffrey West, Max Tegmark, David Eagleman, Mark Changizi und Martin Rees. Andere interessante Sitzungen, in denen ich über Schlaf, Erzählungen, das Gehirn, den Turing-Test und über die Gründe sprach, warum die Schwierigkeit, chirale Fermionen auf ein Gitter zu setzen, ein Beweis dafür ist, dass wir in einer Computersimulation leben. (Das letzte war von David Tong.)

Aber gerade zwischen Ihnen und mir, während ich auf das einschüchternde Whiteboard voller interessanter Möglichkeiten für das nächste Mal starrte, fiel mir eine bedrückende Einsicht auf: Ich bin müde von Daten.

Das heißt nicht, dass ich die Experimente satt habe. Wir können nichts über die Welt lernen, ohne sie anzuschauen, und meine Lieblingsbereiche der Physik sprudeln mit provokanten neuen Ergebnissen (oder zumindest Hinweisen darauf). Wenn Daten durch ein Experiment zur Entscheidung einer wissenschaftlichen Frage erhoben werden, ist das in Ordnung.

Es ist die Fetischisierung von Daten um ihrer selbst willen, die ich ermüdend finde. Es ist kaum überraschend, dass man im Googleplex von Wissenschaftlern umgeben ist, wenn man von Datenerfassung, Datenvisualisierung, Datenanalyse usw. spricht. Und gut für sie! Wir werden von Daten in beispielloser Form und Menge überflutet, und es ist eine äußerst wichtige Aufgabe, das alles zu klären und zu verstehen, wie wir es verwenden können.

Ich bin einfach irgendwie erschöpft von allem. (Und es ist mein Blog. Wer will mich also aufhalten, wenn ich gelegentlichen irrationalen Spruch ausschalten möchte?) Daten - wie Theorie! - ist ein Werkzeug, mit dem wir nach einem höheren Ziel - Verständnis suchen. Wenn Leute mir zeigen wollen, dass sie auf der Grundlage einiger Daten, die sie gesammelt und analysiert haben, ein unerwartetes neues Phänomen verstehen, bin ich genauso begeistert wie eh und je. Aber meine Standards steigen, weil ich einfach von neuen Methoden der Datenerfassung oder -visualisierung für sich selbst beeindruckt bin.

Zumindest für den Moment. Das nächste Mal, wenn ich ein wirklich hübsches Bild sehe, vergesse ich zweifellos, dass ich etwas davon gesagt habe.

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